BFMD — Dashboard Monitoring Realisasi vs Proyeksi Arus Uang Perbankan

Total Proyeksi Inflow

Rp750,0 M

Target Setoran Masuk Nov 2026

Total Realisasi Inflow

Rp676,0 M

90,1%

Gap / Deviasi Inflow: -Rp74,0 M (-9,9%)

Total Proyeksi Outflow

Rp645,0 M

Proyeksi Penarikan Kas 8 Bank

Total Realisasi Outflow

Rp598,0 M

92,7%

Gap / Deviasi Outflow: -Rp47,0 M (-7,3%)

Pencapaian & Akurasi

90,1%

Akurasi: 90,1%

Net Flow Aktual: +Rp78,0 M

Status EWS Per Bank

🟢 3 ≥95%

🟡 3 80–95%

🔴 2 <80%

Executive Liquidity & Cashflow Intelligence

Deteksi dini potensi kekurangan/kelebihan likuiditas berbasis realisasi vs proyeksi

Net Inflow (Surplus Likuiditas)

Memuat analisis arus uang perbankan...

Penyumbang Deviasi Terbesar: Bank B (BBRI) (-Rp35,0 M)

Bank Penyumbang Deviasi Terbesar ke Sistem

Mengidentifikasi kontribusi gap nominal terbesar terhadap deviasi agregat

Sisi Inflow

Grafik Tren Realisasi vs Proyeksi Sistem Perbankan

Perbandingan pergerakan Inflow, Outflow, dan Net Flow secara berkala

Realisasi Aktual Proyeksi (Forecast)

Ranking Bank Berdasarkan Tingkat Pencapaian (%)

Klik batang bank untuk masuk ke halaman Analisis Drill-Down Bank

🟢 Hijau ≥95% • 🟡 Kuning 80–95% • 🔴 Merah <80% Satuan: % Achievement

Heatmap Pencapaian Proyeksi Per Bank Across Periode

Memantau stabilitas pencapaian (% Achievement) dan deteksi dini pergeseran likuiditas masing-masing bank. Klik sel untuk *drill-down* ke bank terkait.

🟢 Hijau (≥ 95%) 🟡 Kuning (80% – 94,9%) 🔴 Merah (< 80%)

Early Warning System (EWS) Arus Kas & Likuiditas Perbankan

2 Bank Merah

Klasifikasi otomatis: 🟢 Hijau (Realisasi ≥ 95% proyeksi) • 🟡 Kuning (Realisasi 80%–95% proyeksi) • 🔴 Merah (Realisasi < 80% proyeksi)

Tabel Monitoring Realisasi vs Proyeksi & Status EWS Per Bank

Menampilkan perbandingan Proyeksi, Realisasi, Achievement (%), Gap Nominal, Deviasi (%), dan Status EWS

Pilih Bank (Drill-Down Level Bank)

Model Proyeksi Kuantitatif (Python Engine)

Status EWS Bank Ini 🟢 Hijau (98,0%)

Baca Saja

Achievement Inflow Bank

98,0%

-Rp2,0 M

Realisasi Rp98 M / Proyeksi Rp100 M

Achievement Outflow Bank

96,5%

-Rp3,0 M

Realisasi Rp82 M / Proyeksi Rp85 M

Net Flow Bank (In - Out)

+Rp16,0 M

Surplus Kas

Proyeksi Net Flow: +Rp15,0 M

Forecast Accuracy Bank

98,0%

1 - |Dev|/Proj

Model Aktif: XGBoost

Kontribusi ke Total Sistem

14,5%

Outflow: 13,7%

Porsi terhadap arus uang nasional

Tren Historis Realisasi vs Proyeksi & Forecast Periode Berikutnya

Mendeteksi kenaikan/penurunan signifikan dibanding pola historis bank

Tren Stabil Sesuai Pola Historis

Kontribusi Bank terhadap Total Sistem

Perbandingan porsi realisasi Inflow & Outflow bank terhadap agregat seluruh bank

Tabel Riwayat Periode & Akurasi Proyeksi Bank Terpilih

Periode	Proyeksi Inflow	Realisasi Inflow	Ach. Inflow	Proyeksi Outflow	Realisasi Outflow	Ach. Outflow	Net Flow	Forecast Accuracy	Status EWS

Key Performance Indicators (KPI) & Formula Matematis

Seluruh metrik pada dashboard dihitung otomatis menggunakan formula standar pengawasan arus kas perbankan:

Indikator KPI	Rumus Perhitungan	Interpretasi Pengawasan
Achievement Inflow	Realisasi Inflow / Proyeksi Inflow	Tingkat pencapaian uang masuk (setoran bank).
Achievement Outflow	Realisasi Outflow / Proyeksi Outflow	Tingkat pencapaian uang keluar (penarikan kas).
Deviasi Nominal (Gap)	Realisasi - Proyeksi	Selisih nominal dalam Rp Miliar (Surplus / Shortfall).
Deviasi Persentase	(Realisasi - Proyeksi) / Proyeksi	Persentase simpangan realisasi terhadap target proyeksi.
Net Flow	Inflow - Outflow	Arus kas bersih (>0 Net Inflow, <0 Net Outflow).
Forecast Accuracy	1 - (\|Realisasi - Proyeksi\| / Proyeksi)	Tingkat akurasi model proyeksi bank/sistem.

Arsitektur Teknologi & Integrasi Enterprise (BFMD)

Rekomendasi ekosistem teknologi untuk implementasi skala produksi:

1. Database Layer (SQL Server / PostgreSQL)

Menyimpan tabel transaksi harian/mingguan/bulanan (`fact_cashflow_bank`) dan riwayat proyeksi (`dim_bank`, `fact_forecast_history`).

2. Forecast Engine (Python ARIMA/ARIMAX/XGBoost)

Menghasilkan proyeksi Inflow & Outflow dengan memperhitungkan musiman hari raya, gajian, suku bunga, dan inflasi.

3. BI Visualization (Web App / Power BI)

Menyajikan Executive Summary, Heatmap per Bank, dan Drill-Down interaktif yang responsif di PC maupun HP.

4. Automated EWS Alert (Power Automate / Email)

Mengirimkan notifikasi instan ke tim pengawas likuiditas saat Achievement suatu bank turun ke zona Merah (<80%).

Dashboard Monitoring Realisasi vs Proyeksi Arus Uang Perbankan

Rp750,0 M

Rp676,0 M

Rp645,0 M

Rp598,0 M

90,1%

Executive Liquidity & Cashflow Intelligence

Bank Penyumbang Deviasi Terbesar ke Sistem

Grafik Tren Realisasi vs Proyeksi Sistem Perbankan

Ranking Bank Berdasarkan Tingkat Pencapaian (%)

Heatmap Pencapaian Proyeksi Per Bank Across Periode

Early Warning System (EWS) Arus Kas & Likuiditas Perbankan

Tabel Monitoring Realisasi vs Proyeksi & Status EWS Per Bank

98,0%

96,5%

+Rp16,0 M

98,0%

14,5%

Tren Historis Realisasi vs Proyeksi & Forecast Periode Berikutnya

Kontribusi Bank terhadap Total Sistem

Tabel Riwayat Periode & Akurasi Proyeksi Bank Terpilih

Key Performance Indicators (KPI) & Formula Matematis

Arsitektur Teknologi & Integrasi Enterprise (BFMD)

Otorisasi Mode Administrator

Pengaturan Keamanan Admin & Link Preview

Ubah PIN / Password Admin

Kelola & Tambah Daftar Bank (Master Data Perbankan)

Form Tambah Bank Baru

Daftar Bank yang Dipantau Saat Ini (8 Bank)

Input / Update Data Arus Uang Bank (Inflow & Outflow)

Power Automate & Email EWS Alert Trigger

Impor Data Arus Uang Bank (.xlsx / .csv)

Instal BFMD di HP Anda